La inteligencia artificial se aplica actualmente
en los negocios en forma de sistemas basados en el conocimiento, que utilizan
conocimientos humanos para resolver problemas. El tipo más popular de sistema
basado en el conocimiento es el sistema experto. Un sistema experto es un
programa de computadora que intenta representar los conocimientos de expertos
humanos en forma heurística. El término heurística se deriva de la misma raíz
griega que la palabra Eureka, que significa “descubrir”. Una heurística es, por
tanto, una regla práctica o una regla de conjetura aceptable. Las heurísticas
no garantizan resultados de manera tan absoluta como lo hacen los algoritmos
convencionales que se incorporan en los DSS, pero los resultados que ofrecen
tienen la suficiente especificidad la mayor parte del tiempo, como para ser
útiles. Las heurísticas permiten al sistema experto funcionar de manera
congruente con un experto humano, aconsejando al usuario cómo resolver un
problema. Puesto que el sistema experto funciona como consultor, el acto de
usarlo se denomina consulta: el usuario consulta al sistema experto para que lo
asesore. Además de los sistemas expertos, la AI incluye trabajos en las áreas
siguientes: redes neuronales, sistemas perceptivos, aprendizaje, robotica,
hardware de AI y procesamiento de lenguaje natural.- Las redes neuronales son modelos altamente simplificados del sistema nervioso humano que exhiben capacidades como aprendizaje, generalización y abstracción. Estas capacidades permiten a los modelos aprender conductas similares a las humanas.
- Los sistemas perceptivos utilizan imágenes visuales y señales auditivas para dar instrucciones a computadoras u otros dispositivos, como robots.
- El aprendizaje abarca todas las actividades que permiten a una computadora o a otro dispositivo adquirir conocimientos adicionales a los que su fabricante o los programadores introdujeron en su memoria.
- La robótica estudia los dispositivos controlados por computadora que imitan las actividades motoras de los seres humanos.- El hardware de AI incluye los dispositivos físicos que resultan útiles en aplicaciones de AI. Ejemplos de ello son el hardware dedicado a los sistemas basados en el conocimiento, las computadoras neuronales que sirven para acelerar los cálculos y la retina y el caracol electrónico.
- El procesamiento de lenguaje natural permite a los usuarios comunicarse con la computadora en diferentes idiomas y permite a la computadora revisar la ortografía y la gramática. Los sistemas expertos y las redes neuronales son los que más potencial tienen para utilizarse en la resolución de problemas de negocios. Ambos son ejemplos de sistemas basados en el conocimiento.
